予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」の動画ノート大学数学・物理・統計・機械学習

大学数学(微積分・線形代数)、大学物理(力学・電磁気・量子力学)、統計学、機械学習などの理系大学範囲を「予備校のノリ」で直感的に解説。manabiで各動画の要点を1分で振り返れます。

はい。共通テスト数学・物理や難関大入試の「概念がわからない」単元で特に効果あり。「微積がなぜ必要か」「ベクトルの本質」などを視聴すると数式暗記から解放されます。

初心者は「微分積分入門」→「線形代数入門」→「ベクトル解析」が王道。統計・機械学習興味者は「確率統計」→「ベイズ統計」→「ニューラルネットワーク」の順。manabiのHubでカテゴリ別に整理しています。

数式を「使う側の視点」で解説、PyTorchやTensorFlowなど実ライブラリで動かす前の直感を養う内容。リスキリング中の社会人に特に支持されています。

東京大学大学院修士課程修了の元予備校講師で、学生時代は理論物理学を専攻。大学受験と大学範囲の橋渡しに強み。

はい。manabiの要約は概念把握と復習用で、公式の証明や詳細計算過程は必ず元動画で板書を確認することを推奨します。

AI・数学系はChatGPT解説系と親和性が高く、manabiのHubで関連チャンネルを横断比較できます。数式重視派は学識サロンなどとも相性が良いです。